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日付・人数などは公表されている事実です。あなたの人生に起きた体験(地震の被害、出かけた場所など)の起こりやすさは仮定です。
普通とは違う人生(夢を追う道・医学部と浪人・名門小学校・社長の家・政治家・美容師・YouTuber・宗教2世・移民とハーフ・暴力団・罪・酒)の実データと仮定は、解説ページ「普通とは違う人生」に一覧で載せています。父母の一方が外国籍の出生(厚生労働省「人口動態統計」)と在留外国人数(出入国在留管理庁「在留外国人統計」)は実データ、売れる確率・合格率・当選率・収入などは仮定です。
実データを使っている部分:寿命(厚生労働省「令和6年簡易生命表」)、賃金(厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査(大学院卒の賃金を含む)」の性・年齢・学歴・雇用形態別と都道府県別)、都道府県別人口(総務省統計局「令和6年10月1日現在人口推計」)、都道府県別の大学進学率と男女差(文部科学省「令和4年度学校基本統計」)、正規・非正規の割合と出産・育児による離職(総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」)、地元を出て東京都の大学に進む割合(文部科学省「学校基本統計」の都道府県別・出身地域別入学者数。グラフからの読み取りで±2〜3ポイントの誤差があります)、土地を所有する世帯の割合(総務省統計局「令和5年住宅・土地統計調査 土地集計」の敷地所有率。持ち家率そのものではありません)、50歳時の未婚割合(総務省統計局「国勢調査」を厚生労働省資料が整理したもの)、平均初婚年齢(夫31.1歳・妻29.7歳)と離婚件数の同居期間別分布(厚生労働省「令和5年人口動態統計」)、夫婦の子ども数の分布(国立社会保障・人口問題研究所「第16回出生動向基本調査」)、業種別・性別・年齢別の賃金(「令和7年賃金構造基本統計調査」第5-2表。公務員は対象外のため、複合サービス業とその他サービス業の値で代用)、企業規模別の年収(国税庁「令和7年分 民間給与実態統計調査」の資本金階級別の平均給与)、住宅ローン金利(3.25%)・定期預金金利(0.45%)・物価上昇率(1.8%)・公示地価の変動率(住宅地。三大都市圏+3.5%、全国+2.1%、地方圏+0.9%。日本政策金融公庫「経済・金融データ集」2026年9月号)、貯蓄の内訳と平均額、世帯主の年齢別の貯蓄現在高(総務省統計局「家計調査 貯蓄・負債編」2025年)、働いている世帯の消費が手取りに占める割合(同「家計調査 家計収支編」2025年、二人以上の世帯のうち勤労者世帯の平均消費性向65.0%)、年齢別の生活費の水準(総務省統計局「令和6年全国家計構造調査」)、5年のうちに転職した人の割合と前職を辞めた理由の内訳(総務省統計局「令和4年就業構造基本調査」)、年金額(厚生労働省「平成29年老齢年金受給者実態調査」の男女別の平均額、日本年金機構の老齢基礎年金の満額)、定年退職時の退職金の額と退職金の制度がある企業の割合(厚生労働省「令和5年就労条件総合調査」の学歴・勤続年数別の定年退職者1人平均退職給付額と、企業規模別の制度がある企業の割合)。相対的貧困の家庭に生まれる割合と、ひとり親の家庭に生まれる割合・その貧困率(厚生労働省「2025(令和7)年 国民生活基礎調査の概況」の子どもの貧困率、子どもがいる現役世帯のうち大人が一人の世帯の貧困率、児童のいる世帯のうちひとり親と未婚の子のみの世帯の割合。世代ごとに子ども時代にあたる調査年の値を平均)。在学中に中退する割合と中退の理由の内訳(高校は文部科学省「令和6年度 児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査」の中途退学率1.4%と「令和5年度」同調査の理由別割合、大学・短大・大学院は文部科学省「令和5年度 学生の中途退学者・休学者数の調査結果」の大学2.04%・短大3.95%・修士2.60%・博士3.49%と理由別割合。いずれも1年あたりの率を在学年数ぶん重ねて使用)。交通事故でけがをする割合(警察庁「交通事故発生状況の推移」昭和23年〜令和2年、「犯罪被害者白書」令和3〜6年、警察庁集計 令和7年の負傷者数を人口で割った各年の値)、犯罪の被害に遭う割合(警察庁「令和7年の犯罪情勢」の自転車盗・侵入窃盗・詐欺・暴行・傷害の認知件数を人口で割った値を、刑法犯認知件数の推移で年ごとに増減。平成元〜30年の推移はグラフからの読み取り)、詐欺の平均被害額(同資料の詐欺被害額÷認知件数=約555万円)、10代で非行により検挙・補導される割合(法務省「平成29年版 犯罪白書」の出生年別の非行少年率、年齢層別の人口比、女子比)、タバコを吸う人の割合(厚生労働省「令和5年国民健康・栄養調査」習慣的喫煙者 男性25.6%・女性6.9%)、人生地図の平均寿命と生存曲線(厚生労働省「令和6年簡易生命表」)、ひとり親を母親として描く割合の根拠(同「国民生活基礎調査」の母子世帯・父子世帯の数)、生まれた年の名前(明治安田生命「生まれ年別の名前調査」の年ごとの上位10位)、名字(生まれた都道府県の上位5位の名字と構成比は明治安田生命「全国同姓調査」2013年、それ以外は全国の名字ランキング上位500の人数に比例。人数は推計値)。これらの実データは、シミュレーションの結果が同じ統計の年齢別の値に近づくように調整してあります。調整に使った値(賞与・残業の上乗せ、非正規から正社員になる確率、出産を機に仕事を離れる確率など)は出典のない仮定です。各業界・企業規模に就く人の割合、文系・理系の選ぶ割合、理工系の賃金の上乗せ(+4%)と教育・芸術系の下げ(−3%)、大学院(修士)・博士課程への進学率、博士後の進路の割合とポスドクが常勤になる確率(4割)、転職しやすさの年齢差と非正規・女性の上乗せ、転職後の賃金が上がる・変わらない・下がる人の割合と増減幅、非正規から正社員になれる確率(約4割)、株式(名目5%・ぶれ14%)・債券(1.5%)・不動産投資(4%・ぶれ10%)の期待収益とぶれ、転職の決断を人生3回に絞った場面設定、生命保険などの収益、退職金の高校卒の値に管理・事務・技術職と現業職の平均を使うこと、勤続20年未満の退職金を勤続年数に比例させること、会社の規模の区分への当てはめと個人商店で制度がある割合(50%)、手取りから消費を引いた黒字のうち貯蓄として残らない割合(40歳未満15%・40代65%・50歳以上55%、結婚していない人は20ポイント上乗せ。車・住まいの頭金・教育費・子や親への援助など統計で捉えにくい支出や取り崩しとして、家計調査の年齢別の貯蓄現在高と、金融経済教育推進機構「家計の金融行動に関する世論調査」2024年の単身世帯の金融資産に合うように決めた値)、住まいの価値の土地と建物の分け方と建物の目減り(新築時の建物の割合50〜60%、毎年3%)、定年時に残っている住宅ローンを退職金などで返し切ること、単身世帯にも平均消費性向65%を当てること、貧困・ひとり親の割合で統計がない1985年より前に子ども時代を過ごした世代に1985〜86年の値を当てること、ひとり親世帯の割合を子どもの割合とみなすこと(三世代同居のひとり親は含まない)、貧困でない家庭の全国での位置を都道府県の所得水準で傾ける強さ、ひとり親で貧困でない家庭の位置を低めにずらす幅、中退のしやすさの実家の経済状況による差、専門学校の中退率に短大の値を使うこと、中退率が世代によって変わらないこと、大学を「別の道に進みたい」理由で中退した人が専門学校に入り直すこと、中学卒の賃金に高校卒の値を使うこと(中学卒の賃金は未取り込み)、今年の重点・小さな決断(好きなこと・ペット・部活・車・親戚への援助・飲み会の帰り・危ない誘い・地方への移住・ありがとうの一言・揺れる心)の金額・起こる確率・おまかせで選ばれる割合・健康や気持ちへの影響、タバコによる健康への影響の大きさ、結婚相手の人柄と仕事、名前の上位10位の中で順位が上ほど選ばれやすくする重み、名字を都道府県の上位5位と全国の上位500に限り、その組み合わせ方(上位5位以外は、全国の割合をもとに、その県の5位の割合を上限として選ぶ)、女性が結婚すると夫の名字になること、家族の場面の親の年齢・家の種類、交通事故のけがの起きやすさが年齢で変わらないこと、事件1件を1人の被害とみなすこと、罪種ごとの比率が年によって変わらないこと、平成より前の犯罪の水準を平成元年と同じとみなすこと、非行少年率をその年に検挙される確率として使うこと(同じ人の再検挙を区別しないため一生で一度でも検挙される割合は高めに出ます)、出生年別の値がない世代に年齢層別の値を当てること、事故・被害・非行による健康・気持ち・お金への影響の大きさ、詐欺の被害額の中央値(100万円)、離婚する人の割合(約3割)、離婚時の財産分与、女性の年金に含めた遺族年金の上乗せ、家賃と住宅価格、世帯人数ごとの生活費などその他の値は、公的統計をもとにした丸めた概算です。グラフの純資産の線は、運用による毎年の値動きで読みにくくならないよう、前後1年を含む3年の平均でならして描いています(数字で表示する純資産は各年の値です)。画面の金額は、物価上昇を除いた現在の価値で表しています(100年後の100万円ではなく、いまの100万円で考えます)。個人の将来を予測するものではありません。2027年以降は、いまの統計水準が続くと仮定した試算です。アクセス解析のため、Google アナリティクス(Google LLC)に、ページの閲覧と操作の情報(人生の進み具合、表示・選択した決断、共有ボタンの利用など。端末やブラウザの情報、Cookie による識別子を含みます)を送っています。サービスの改善に使い、入力した文章(ひとことメモやひと息の答え、名前)は送りません。日本以外の欧州経済領域・英国・スイスからのアクセスでは、許可するまで Cookie を使った解析をしません。